Üdv!

Ezt itt a Podcast 2030, ahol két jó barát beszélget technológiáról és annak jövőbeli hatásáról a hétköznapi életünkre. Az érintett témák között szerepel például a mesterséges intelligencia, önvezető autók (első előzetes), gén módosítás (második előzetes).
Borítókép 27
27 - Provokálj, oszd meg és uralkodj!
Ahogy nőnek a kapcsolati hálóink a közösségi médián, úgy oszlik meg a figyelmünk és az egyéni felelősségvállalásunk is. Emiatt lesz kevésbé hatékony a segítségkérés, mivel mindenki mástól várná hogy cselekedjen (bystander effect). Miért szüntette be a legtöbb hírportál a komment részlegét? Azért, mert azt a konstruktív, közösségépítő viták helyett, a troll hózzászólások és a gyűlöletbeszéd dominálták. A legerősebb érzéseket és reakciókat ugyanis az a cikk vagy hozzászólás váltja ki belőlünk, amely provokál és haragra gerjeszt. Lehetséges egy olyan technológiai utópia, amely emberközpontúbb, nem aknázza ki az érzelmi sebezhetőségeinket és elősegíti, hogy jobban odafigyeljünk egymásra? És vajon hogyan fogjuk tölteni a hétköznapjainkat, amikor majd a rólunk begyűjtött adatok alapján személyre szabott interaktív sorozatok állíthatók elő (Bandersnatch)? Szólj hozzá, youtube-on! (2019-január-28)
#BystanderEffect #CenterForHumaneTechnology #HateSpeech #ThoughtGerms #Bandersnatch
Borítókép 26
26 - Közösségi média túladagolás
Az intenzív közösségi média fogyasztás fragmentálja a figyelmünket és árthat a mentális egészségünknek. Az algoritmusok által felkínált tartalmak véleménybuborékot alakítanak ki és úgy vannak megtervezve, hogy függőséget okozzanak. A technológia által felszínre hozott társadalmi problémák vajon teljesen új jelenségnek számítanak? A digitális korszak előtt nem léteztek-e ugyanezek a problémák, csak más kontextusban? Probléma az, ha a gyerek túl sok időt tölt el egy számítógépes játékkal vagy egy online platformon? Lehet az algoritmusoknak nevelő hatása? Mennyire veszélyesek az online terek és milyen gyakori az online zaklatás? Szólj hozzá, youtube-on! (2019-január-28)
#SocialMediaAddiction #MentalHealth #AttentionSpanCrisis #Fortnite #OnlineHarassment #CenterForHumaneTechnology
Borítókép 25
25 - Freeze! It's the Climate Police!
Would it be more effective to create a "climate police" or to convince mega-influencers with 100 million followers to preach acting on climate change? Is America's naked capitalism or China's pseudo-communism a better system for enacting climate policies? In this episode we discuss these controversial - but sometimes funny - questions, amongst technology leapfrogging by developing countries, emissions accounting techniques and climate activism options. In the end, we conclude that by looking back at history, a climate religion would probably be the most effective way to stir action. Tell us your thoughts, by leaving a comment on youtube! (2019-march-17)
#ClimateCrisis #ClimateActivism #ClimatePolice #ClimateInfluencers #EmissionsAccounting
Borítókép 24
24 - Climate Change Dilemmas
In this episode we try to tackle one of the hottest topics when talking about our future: climate change - in English, to reach a wider audience. We start by clarifying the difference between weather and climate then we get geeky and debate how can climate change be considered a special version of the famous Prisoner's Dilemma game. We then wrap by discussing the bystander effect in climate change action and possible personal commitments. Tell us your thoughts, by leaving a comment on youtube! (2019-march-17)
#ClimateChange #PrisonersDilemma #IntergenerationalChallenge #BystanderEffect #ExtinctionRebellion
Borítókép 23
23 - Áram 2.0
Szabados Leventét kérdeztük a mesterséges intelligencia jelenlegi helyzetéről, a benne rejlő lehetőségekről és a saját tapasztalatairól AI tanácsadó és oktatóként. A beszélgetésből kiderül, hogy a gépi tanulási módszerek eredményességüknek köszönhetően az elektromossághoz hasonló forradalmat fognak véghez vinni, azaz széles körben el fognak terjedni és át fognak alakítani számos területet. A jelenlegi AI rendszereknek azonban limitációi is vannak: nem mindig tudjuk megmagyarázni miért és hogyan hoznak döntéseket; amikor tévednek, akkor máshogyan tévednek, mint egy ember; illetve bizonyos speciális bementekre rendkívül érzékenyek és ezáltal támadhatóak. A nemrégen publikált EU-s irányelvek szerint, olyan mértékig kell biztosnak és magyarázhatónak lennie egy MI rendszernek, amilyen mértékig befolyásolhatja vagy kárt okozhat az emberek életében. Az epizódból azt is megtudjuk, hogy az MI kutatás önreflexióra is lehetőséget ad. A gépi intelligencia fejlesztése rávilágít arra, hogy a saját intelligenciák hogyan működik és hogy feszültség van az általunk elvárt és a megfigyelhető viselkedés között, amely komoly etikai kérdéseket vet fel. Például, hogy nem az algoritmusok előítéletesek, hanem mi vagyunk előítéletesek tömegesen és ez válik nyilvánvalóvá a begyűjtött adatokon tanított algoritmusokon keresztül. Ezekről és sok más érdekes társadalmi kérdésről is szó esik ebben az epizódban! Szólj hozzá, youtube-on! (2019-június-04)
#AIIsTheNewElectricity #AIForEveryone #EUAIStrategy #EthicalGuidelinesForAI
Borítókép 22
22 - To veer, or not to veer
We're happy to bring you an interview with researcher Edmond Awad, who worked on creating Moral Machine, an online platform which presents users with moral dilemmas. Users are required to make decisions about how an autonomous vehicle should behave, when an accident is unavoidable. Should the car kill the two passengers inside or the five pedestrians crossing the street? (Go on, try it out for yourself!) We discuss how this experiment was set up and analyze the results, after collecting more then 40 million moral decisions. Apart from being fascinating, these results are also very relevant, as self-driving cars could be driving down our roads as soon as next year, in 2020 (according to Tesla's ambitious plans to deploy a robotaxi fleet). The crowdsourced data collected by Moral Machine and similar projects will help further the discussion on how to develop software for artificial intelligence. Tell us your thoughts, by leaving a comment on youtube! (2019-may-25)
#MoralMachine #MITMediaLab #SelfDrivingCars #AutonomousVehicles #TrolleyProblem
Borítókép 21
21 - Ne adj halat az AI-nak...
...hanem tanítsd meg halászni. Richard Sutton kanadai informatikus és egyetemi professzor szerint olyan mesterséges intelligenciát kell fejlesztenünk, amely hozzánk hasonlóan felfedezi a világot, nem pedig olyant, amelybe már bele vannak kódolva az általunk felfedezett összefüggések. "Bitter Lessons" (Keserű Tanulságok) címmel publikált írásáról beszélgetünk ebben az epizódban, és a DeepMind cégen keresztül szemléltetjük a technológia rohamos fejlődését. A fehérjék térbeli szerkezetének meghatározása jelenleg egy meglehetősen nehéz feladat, amely komoly kihívás elé állítja a kutatókat. Ezen a területen sikerült áttörő eredményt elérnie az AlphaFold-nak, a DeepMind gépi tanuló algoritmusának. Mi lesz a tudománnyal, amikor már nem emberi kutatócsoportok, hanem algoritmusok fogják publikálni a legújabb eredményeket? Szükség lesz-e még az emberi elme zsenialitására, ha a jövőben még több adat és számítási kapacitás fog a rendelkezésünkre állni? Szólj hozzá, youtube-on! (2019-május-21)
#ProteinFolding #DeepMind #AlphaFold #BitterLesson #MooresLaw
Borítókép 20
20 - 200 fül, köszi
Mérföldkő: 20. epizód, több mint 100 youtube feliratkozó, és a legnépszerűbb részeknél közel 300 teljes meghallgatás! Köszönjük szépen! Köszi a kommenteket, visszajelzéseket és a bátorító szavakat - nagyon jól esett. Ennek örömére kicsit beszélünk magáról a podcastról (meta-epizód), inspirációról, hallgatási szokásokról, visszatekintünk az eddigi epizódokra és megemlítünk pár tanulságot. Persze belefutunk egy kis társadalomelemzésbe és a randizás jövője is szóba kerül. A folytatásról annyit elárulhatunk, hogy még rengeteg érdekes témát szeretnénk kibeszélni itt és próbálkozni fogunk új formátumokkal is. A kommentekben feltett kérdéseitekre is szívesesn válaszolunk. Jó szórakozást ehhez és a következő 20 epizódhoz is! Szólj hozzá, youtube-on! (2019-május-12)
#Thanks #Köszi
Borítókép 19
19 - Ez az epizód nem elérhető
Az Európai Parlamentben a képviselők nemrég megszavazták a köznyelvben csak "13. cikkely"-ként emlegetett, digitális szerzői jogokra vonatkozó törvényt, ezáltal több, mint 5 millió állampolgár kérését hagyva figyelmen kívül. Dióhéjban a törvény átruházza a szerzői jogi felelősséget a közösségi média platformokon megjelenő tartalmak alkotóiról a platformokat működtető cégekre. És ez miért rossz - kérdezed? Mert akár az egyéni internetes tartalomgyártás végét is jelentheti! Erről beszélgetünk a mai epizódban, picit megfűszerezve kapcsolódó témakörökkel, mint például az internetes cenzúra, illetve az államok és médiacégek szerepe, felelősségvállalása ebben. Majd részletesebben kitérünk a platformok hirdetésalapú business-modelljére, és, ha végighallgatjátok az epizódot, azt is megtudjátok majd, hogy mi is az az adpokalipszis! Szólj hozzá, youtube-on! (2019-április-17)
#Article13 #Adpocalypse #Censorship #SaveYourInternet
Borítókép 18
18 - Drónok harca
Figyelem, gyengébb hangminőség, mivel egy kávéházban vettük fel a beszélgetést nem megfelelő módon :( Első vendég epizódunkban Csók Attilával beszélgetünk, aki az Intel Movidius mérnökeként részt vett drónokban használt chipek (SoC) fejlesztésében. Áttekintjük a drónok fejlődését a kezdetektől egészen a mostani csúcsot képviselő automatikus útvonalkövetést és akadály elkerülést támogató modellekig. Rákérdezünk a mögöttes technológiákra, amelyek lehetővé teszik, hogy a drónok egyre komplexebb funciókat lássanak el, egyre inkább autonóm módon repüljenek (képfeldolgozás, TOF infravörös szenzor, sztereo kamera). Végül pedig beszélünk a legfontosabb felhasználási területekről, mint például a mezőgazdaság, a kiszállítás vagy a katonai stratégia. Szólj hozzá, youtube-on! (2018-december-24)
#Drones #IntelMovidius #ShootingStar #DJIPhantom
Borítókép 17
17 - Szuperintelligencia
A gépi tanuló algoritmusok, amelyeket bizonyos célfeladatok megoldására fejlesztettek ki és tanítottak be, jelentős sikereket értek el, meghaladva az emberi teljesítményt is néhány területen (GO, képfelismerés). Milyen lenne azonban egy széles körben alkalmazható, általános rendeltetésű mesterséges intelligencia? Egy gondolatkísérlet segítségével vizsgáljuk meg ezt a kérdést, és arra a következtetésre jutunk, hogy egy ilyen szuperintelligencia nem fogja az embereket sem kedvelni, sem pedig gyűlölni, hanem hasznos erőforrásként fog rájuk tekinteni, amelyeket akár hatékonyabb formában is fel tudna használni a célja eléréséhez. Szólj hozzá, youtube-on! (2018-szeptember-16)
#GeneralArtificialIntelligence #AISafety #IntelligenceExplosion #Singularity #ComputerizedStatistics
Borítókép 16
16 - USB-s szemek
Össze lehet-e hasonlítani az emberi agy biológiai rendszerét a számítógépek szilikon alapú rendszereivel? Mekkora az emberi agy kapacitása? Mekkora az információ átviteli sebessége az emberi interfészeknek, azaz érzékszerveinknek? Szükség lesz-e arra a jövőben, hogy javítsunk a biológiai rendszereken annak érdekében, hogy átlépjük a jelenlegi korlátozásokat? Szólj hozzá, youtube-on! (2019-február-27)
#NIPS #ImageNet #BrainCapacity #SensoryBandwidth #BrainUpgrades
Borítókép 15
15 - Lóerőtől agyerőig
Az innováció és a technológia fejlődése radikális változásokat hozott a társadalomba, ami bizonyos munkahelyek, szektorok megszűnésével járt. Ugyanakkor ezen folyamatoknak eddig pozivtív hatásai is voltak, hiszen új munkahelyek jöttek létre, új ágazatok, kutatási területek születtek és átlagban növekedett az emberi életszínvonal. A kérdés az, hogy a jövőben is hasonló kettős hatása lesz-e a technológiai forradalmaknak? Lépést tudunk-e tartani a gyorsuló ütemben fejlődő technológiával és át tudjuk-e képezni magunkat mondjuk évente, a gyakran változó munkahelyi követelményeknek megfelelően? Szólj hozzá, youtube-on! (2019-február-27)
#CreativeDestruction #AIRevolution #RetrainingEmployees #BrainPower #HumanTrainingYears
Borítókép 10
10 - Rasszista algoritmusok
Az algoritmusok egyre jelentősebb szerephez jutnak az életünkben és egyre több társadalmi funkciót vesznek át az emberektől. Emiatt fontos meggyőződnünk arról, hogy ezek az algoritmusok a lehető legjobban járnak el, objektíven döntenek. A gépi tanuló algoritmusok esetében például a tanító adatokban rejlő torzítás azt eredményezheti, hogy maga az algoritmus is torzít és részrehajlóan ítélkezik. Így például a túlnyomórészt fehér bőrű arcokon betanított arcfelismerő algoritmus nem, vagy sokkal rosszabb arányban fog felismerni más bőrszínű embereket. Vagy a nyelv számgítógépes feldolgozása esetén, a feldolgozott szövegekben lévő nemi sztereotípiák algoritmikus diszkriminációhoz vezethetnek. Hol jelennek meg ezek a torzítások és mit tehetünk ellenük? Szólj hozzá, youtube-on! (2018-november-12)
#MachineLearningBias #AlgorithmicBias #HumanBias #GenderBias #RaceBias #AlgorithmicJusticeLeague
Borítókép 9
9 - IKEA-effektus
Hajlamosak vagyunk felértékelni, értékesebbnek tartani azokat a dogokat, amelyeket mi készítettünk. Miért? Az optikai illúziókhoz hasonlóan, bizonyos körülmények között a gondolkodásmódunkban is megjelennek torzítások, amelyek kihatnak az ítélőképességünkre. Ezek a kognitív torzítások agyunk normális működésének a velejárói, és míg sok esetben szükségesek és a hasznunkra válnak, bizonyos helyzetekben sebezhetővé válunk általuk és akár befolyásolni is lehet a döntéseinket. Melyek ezek a torzítások, mikor jelentkeznek és milyen következményekkel járnak? Szólj hozzá, youtube-on! (2018-november-04)
#CognitiveBias #EchoChamber #Psychology #BehavioralScience #ParableOfThePolygons
Borítókép 8
8 - Homo CRISPRus
A baktériumok immunrendszerének tanulmányozása biotechnológiai áttöréshez vezetett. A baktériumok a DNS-ükben eltárolják a már ismert vírusok DNS mintáját (CRISPR), majd ezt a "gén adatbázist" felhasználva speciális fehérje molekulák (Cas9) felismerik és darabokra vágják a baktériumsejtbe ismételten behatoló vírusokat. Ezt a mechanizmust kihasználva a kutatók költséghatékonyan létre tudnak hozni egy olyan "gén ollót", amely minden korábbi módszernél precízebben képes vágni és módostani akár az emberi DNS-t is. Ha ez a technológia elterjed és éretté válik, akkor majd kedvünk szerint változtathatjuk a saját és a gyerekeink génjeit. Milyen hatással lesz ennek a technológiának az elterjedése a társadalomra? Milyen genetikai módosításokat engedjünk meg az emberi génállományon, és melyeket tiltsuk be? El tudjuk fogadni az ezzel járó következményeket? Szólj hozzá, youtube-on! (2018-szeptember-17)
#CRISPR #GeneEditing #GenomeEngineering #DesignerBaby
Borítókép 7
7 - A Jó, a Rossz és a Youtube ajánló algoritmusa
Digitális korban élünk, ahol kulcsfontosságú szerepet töltenek be a különböző kereső és ajánló algoritmusok amelyeket használunk. Hogyan hat az algoritmus ránk és a társadalomra? Szinte bármilyen információhoz hozzáférhetünk, viszont nem vagyunk felkészülve arra, hogy felelősségteljesen fogyasszuk a felénk áramló online tartalmakat. Hogyan ütközik a tech-óriások érdeke a társadalom érdekeivel? Szólj hozzá, youtube-on! (2018-július-29)
#RecommendationEngine #SearchAlgorithms #ContentCreationIncentives #EchoChamber
Borítókép 6
6 - Keresd a hibát a Mátrixban
Figyelem, helyenként gyengébb hangminőség :( Folytatjuk a beszélgetést feltéve, hogy valóban egy szimulációban élünk. Ki futtatja a szimulációt és mi lehet a célja vele? Mi van a szimuláción kívül, milyen lehet az igazi valóság? Ha mi is képesek lennénk futtatni egy bolygó méretű szimulációt, azt mire használnánk fel? Szólj hozzá, youtube-on! (2018-szeptember-07)
#SimulationArgument #PlatosCave #BioligicalComputers #TheoryOfEverything #OpenWorldIllusion
Borítókép 4
4 - Bújócska az interneten
Figyelem, gyengébb hangminőség :( A Cambridge Analytica botrány után még inkább bekerült a köztudba, hogy mennyire sok adatot tárolnak el rólunk a nagy techcégek. Tehetünk ez ellen, el tudunk rejtőzni az interneten? Spoiler alert: lehetséges, de sok energiánkba fog kerülni. Szólj hozzá, youtube-on! (2018-augusztus-2)
#Cookie #IncognitoWindow #DuckDuckGo #Tor #VPN
Borítókép 3
3 - Ez az epizód 2 perc figyelembe kerül
Figyelem, gyengébb hangminőség :( A reklámok tartjak el az internetet. Általában nem fizetünk az internetes tartalmakért, vagyis nem fizetunk direkt módon. Viszont indirekt módon igen, a figyelmünkkel és a böngészési adatainkkal, ami eladható reklámcégeknek. Szólj hozzá, youtube-on! (2018-augusztus-2)
#PrivacyOnTheInternet #AttentionMonetization #DynamicPricing #BigDataBiggerMarketing
Borítókép 2
2 - A kislány és az önvezető autó
Dragomán György Vattacukor című novellájából kiindulva beszélgetünk az önvezető autókról. Hogyan döntsön egy algoritmus vészhelyzetben és milyen etikai kérdések, morális dilemmák merülnek fel ennek kapcsán? Szólj hozzá, youtube-on! (2018-június-14)
#SelfDrivingCar #AutonomousVehicle #TrolleyProblem #MoralMachine
Borítókép 0
0 - Bemutatkozás
Sziasztok! Ebben a podcastban hétről hétre fogunk, fél órás részekben, technológiákat bemutatni, ötleteket felvetni és megvitatni, azzal a céllal hogy mi és ti is jól szórakozzatok. Szólj hozzá, youtube-on!
#APodcastAzÚjKönyv
Borítókép 25
25 - Freeze! It's the Climate Police!
Would it be more effective to create a "climate police" or to convince mega-influencers with 100 million followers to preach acting on climate change? Is America's naked capitalism or China's pseudo-communism a better system for enacting climate policies? In this episode we discuss these controversial - but sometimes funny - questions, amongst technology leapfrogging by developing countries, emissions accounting techniques and climate activism options. In the end, we conclude that by looking back at history, a climate religion would probably be the most effective way to stir action. Tell us your thoughts, by leaving a comment on youtube! (2019-march-17)
#ClimateCrisis #ClimateActivism #ClimatePolice #ClimateInfluencers #EmissionsAccounting
Borítókép 24
24 - Climate Change Dilemmas
In this episode we try to tackle one of the hottest topics when talking about our future: climate change - in English, to reach a wider audience. We start by clarifying the difference between weather and climate then we get geeky and debate how can climate change be considered a special version of the famous Prisoner's Dilemma game. We then wrap by discussing the bystander effect in climate change action and possible personal commitments. Tell us your thoughts, by leaving a comment on youtube! (2019-march-17)
#ClimateChange #PrisonersDilemma #IntergenerationalChallenge #BystanderEffect #ExtinctionRebellion
Borítókép 22
22 - To veer, or not to veer
We're happy to bring you an interview with researcher Edmond Awad, who worked on creating Moral Machine, an online platform which presents users with moral dilemmas. Users are required to make decisions about how an autonomous vehicle should behave, when an accident is unavoidable. Should the car kill the two passengers inside or the five pedestrians crossing the street? (Go on, try it out for yourself!) We discuss how this experiment was set up and analyze the results, after collecting more then 40 million moral decisions. Apart from being fascinating, these results are also very relevant, as self-driving cars could be driving down our roads as soon as next year, in 2020 (according to Tesla's ambitious plans to deploy a robotaxi fleet). The crowdsourced data collected by Moral Machine and similar projects will help further the discussion on how to develop software for artificial intelligence. Tell us your thoughts, by leaving a comment on youtube! (2019-may-25)
#MoralMachine #MITMediaLab #SelfDrivingCars #AutonomousVehicles #TrolleyProblem